Modelagem relacional

A modelagem relacional é a forma mais usada de organizar dados em bancos de dados. Ela representa a informação em tabelas (relações) compostas por linhas e colunas, um modelo proposto por Edgar F. Codd em 1970.

Conceitos básicos

Uma tabela representa um conjunto de dados sobre um mesmo assunto (ex: clientes). Ela é formada por:

• Linha (tupla ou registro): uma ocorrência (ex: um cliente específico).
• Coluna (atributo ou campo): uma característica (ex: nome, e-mail).

Exemplo da tabela Cliente:

id	nome	email
1	Ana	[email protected]
2	Bruno	[email protected]

Modelo entidade-relacionamento (MER)

Antes de criar as tabelas, modelamos o problema com o MER, representado graficamente pelo Diagrama Entidade-Relacionamento (DER).

• Entidade: um objeto do mundo real sobre o qual guardamos dados (ex: Cliente, Produto, Pedido).
• Atributo: uma propriedade da entidade (ex: nome, preço).
• Relacionamento: a associação entre entidades (ex: um Cliente faz um Pedido).

Chaves

As chaves garantem a identificação e a ligação entre tabelas.

Chave	O que é
Primária (PK)	Identifica de forma única cada linha da tabela. Não se repete e não é nula.
Estrangeira (FK)	Campo que aponta para a chave primária de outra tabela, criando o vínculo.
Candidata	Qualquer campo que poderia ser chave primária.
Composta	Chave formada por mais de um campo.

Exemplo: na tabela Pedido, o campo cliente_id é uma chave estrangeira que aponta para o id (chave primária) da tabela Cliente.

Tipos de relacionamento (cardinalidade)

A cardinalidade indica quantas ocorrências de uma entidade se relacionam com outra.

• Um para um (1:1): cada registro de A se liga a no máximo um de B. Ex: uma pessoa tem um único CPF.
• Um para muitos (1:N): um registro de A se liga a vários de B. Ex: um cliente faz vários pedidos.
• Muitos para muitos (N:N): vários de A se ligam a vários de B. Ex: um aluno cursa várias disciplinas, e uma disciplina tem vários alunos.

Nota

Relacionamentos N:N não são implementados diretamente. Cria-se uma tabela associativa (ou de junção) no meio, que quebra o N:N em dois 1:N.

Normalização

A normalização é um processo que organiza as tabelas para reduzir redundância e evitar anomalias (dados duplicados ou inconsistentes). As três primeiras formas normais são as mais cobradas:

• 1FN (Primeira Forma Normal): cada campo guarda um único valor (atômico), sem listas ou grupos repetidos.
• 2FN: está na 1FN e todos os campos dependem da chave primária inteira (relevante em chaves compostas).
• 3FN: está na 2FN e não há dependência entre campos que não sejam chave (sem dependência transitiva).

Para fixar

Uma regra prática para a 3FN: cada atributo deve depender “da chave, de toda a chave e de nada além da chave”.

Próximos passos

Com o modelo definido, o próximo passo é implementá-lo num SGBD usando SQL. Veja os principais SGBDs.