Linguagem R

R é uma linguagem criada especialmente para estatística e análise de dados. É muito usada na academia, em pesquisa e em áreas que dependem de análise estatística pesada, como bioestatística e ciências sociais.

Primeiros passos

Em R, atribuímos valores com <- (embora = também funcione):

idade <- 25
nome <- "Ana"
print(nome)

Vetores

O vetor é a estrutura fundamental de R — uma sequência de valores do mesmo tipo:

notas <- c(7, 8, 9, 6)
mean(notas)    # média: 7.5
max(notas)     # maior: 9
length(notas)  # quantidade: 4

A função c() (“combine”) cria o vetor.

Data frames

O data frame é uma tabela, com linhas e colunas — a estrutura mais usada para dados reais:

alunos <- data.frame(
  nome = c("Ana", "Bruno", "Carla"),
  nota = c(8.5, 6.0, 9.2)
)

head(alunos)       # mostra as primeiras linhas
mean(alunos$nota)  # média da coluna "nota"

O $ acessa uma coluna pelo nome.

Estatística descritiva

R traz prontas as funções estatísticas mais comuns:

summary(notas)   # mínimo, quartis, média, máximo
sd(notas)        # desvio padrão
median(notas)    # mediana

Pacotes essenciais

A força de R está nos seus pacotes:

tidyverse — conjunto de pacotes para manipular e organizar dados.
dplyr — filtrar, agrupar e resumir dados de forma legível.
ggplot2 — gráficos elegantes e poderosos.

install.packages("ggplot2")  # instala uma vez
library(ggplot2)             # carrega para usar